如今的企业正面临着数据洪流，从IT运维的角度来看，这是一个重大挑战。越来越多的情况下，只有通过AI和自动化才能在机器的速度和规模下理解这些数据。这些技术有望赋予ITOps团队更快地解决问题、构建更可靠的服务以及消除疲劳和倦怠的能力。这就是为什么71%的企业和IT领导者表示他们正在扩展AI和机器学习投资，而另外75%的领导者则表示他们正在为自动化做同样的事情，根据PagerDuty的研究。

然而，要克服一些障碍。

仅仅部署这些工具是不够的。企业首先需要实施明确的AI和自动化策略。这使他们能够为技术采用建立商业案例，展示明确的投资回报率，设定期望，确定目标并确保整个实施过程中的灵活性。

主要障碍在哪里？

据估计，超过35%的企业今天至少在一个业务职能中使用AI，而70%的 ……